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Offre d'emploi

Développeur Fullstack H/F à Monaco

Mis en ligne le 25/04/2024
Poste en CDI
Télétravail Partiel

Pour les besoins de la mise en œuvre du programme Extended Monaco, nous recherchons un développeur Full Stack polyvalent pour créer des interfaces utilisateur dynamiques en JS, appliquer des techniques de data science et configurer des pipelines de données. Le rôle exige d'être polyvalent, d'innover et focus l'amélioration continue.

Vous serez le responsable du développement de front-ends en JS, de l'intégration de l'analyse de données et de la mise en place de pipelines de données pour automatiser et optimiser le flux d'informations.

Missions

  • Conception et développement d'interfaces utilisateurs en JS (React ou autre Framework) ;
  • Développement de projets de data science ;
  • Création et gestion de pipelines de données pour assurer l'intégration, la transformation et le chargement efficaces des données (ETL/ELT) ;
  • Collaboration étroite avec les équipes techniques pour concevoir et maintenir une architecture de données intégrée et sécurisée ;
  • Réalisation de tests pour garantir la performance et la sécurité des applications développées ;
  • Veille technologique pour rester à jour sur les dernières tendances et outils en développement web, data science, et data engineering.

Profil

Vous êtes issu d’un cursus supérieur dans le domaine des systèmes d’information.

Vous pouvez vous prévaloir d’une expérience avérée en tant que Data Scientist au sein d’un grand groupe sur des projets à enjeux forts.

Savoir faire

  • Excellente maîtrise de JavaScript et des frameworks tels que React, Angular, ou Vue.js ;
  • Compétences confirmées en data science et familiarité avec les méthodes statistiques, le machine learning et les librairies de traitement de données ;
  • Expérience dans la mise en place et la gestion de pipelines de données avec des outils tels que Airflow ;
  • Expérience avec les bases de données SQL, NoSQL, Time Series, ainsi qu'avec les technologies de traitement de données en temps réel ;
  • Compétence dans l'utilisation d'outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, ou des bibliothèques Python de visualisation de données.

Savoir être

  • Bon relationnel
  • Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de résolution de problèmes
  • Autonomie, sens de l’organisation et prise d'initiatives
  • Organisé et rigoureux
  • Bonne expression orale et écrite
  • Posséder des aptitudes au travail en équipe
  • Être autonome, persévérant et faire preuve d'initiatives
  • Savoir organiser son temps de travail
  • Faire preuve de disponibilité et être apte à faire face à une charge de travail importante
  • Avoir le sens du Service Public

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