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10 consigli per l'ottimizzazione dei contenuti per l'IA generativa e l'LLM nel 2025

Con l'AI generativa e gli LLM (Large Language Models) come ChatGPT, Gemini e Perplexity, le regole della SEO stanno cambiando!
Pubblicato il 18 set 2025
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Le risposte alle domande degli utenti del web sono generate direttamente dai modelli linguistici e i siti web stanno perdendo visibilità. Con l'ascesa del GEO (Generative Engine Optimization), i siti web stanno cercando di adattare i loro contenuti per attirare le IA generative. Ecco 10 ottimizzazioni che potete implementare per massimizzare le vostre possibilità di essere inclusi nelle loro risposte.

1. Titoli e sottotitoli accurati (Hn)

La struttura del contenuto e i titoli gerarchici (H1, H2, H3) consentono ai modelli linguistici di comprendere l'argomento e recepire le informazioni.

Ottimizzazione GEO consigliata:

  • Utilizzare titoli che includano le parole chiave principali.
  • Strutturare ogni sezione con un singolo argomento per titolo.
  • Evitare formulazioni vaghe come "Varie" o "Conclusioni generali".

2. Rispondere all'intento di ricerca fin dall'inizio

Le IA generative lavorano come gli utenti di Internet che hanno fretta. Cercano una risposta diretta alla domanda posta. Se il vostro contenuto richiede troppo tempo per fornire le informazioni che stanno cercando, potrebbe non essere incluso nei risultati generati.

  • Formulate la risposta principale nelle prime righe del vostro articolo o paragrafo (metodo della piramide rovesciata).
  • Poi sviluppate le spiegazioni e i dettagli.
  • Utilizzate frasi semplici come: "Sì, è possibile ottimizzare i contenuti per gli LLM strutturando i titoli e aggiungendo una FAQ". Queste frasi possono essere utilizzate dai modelli linguistici.

3. Utilizzare elenchi, tabelle e caselle

L'IA generativa estrae più facilmente le informazioni quando sono presentate sotto forma di elenchi o tabelle. Il contenuto è più leggibile e facilmente riutilizzabile dai modelli linguistici nelle loro risposte.

  • Utilizzare elenchi puntati o numerati.
  • Creare tabelle comparative per riassumere i dati.
  • Aggiungete caselle o blocchi di evidenziazione per sottolineare una definizione, una figura chiave o un suggerimento.

4. Paragrafi brevi e un'idea per blocco

Per i modelli linguistici è più facile analizzare i contenuti suddivisi in blocchi brevi. Un paragrafo che mescola diverse idee o che supera le dieci righe diventa difficile da interpretare... sia per l'IA che per l'uomo.

  • Limitare ogni paragrafo a 3-4 frasi al massimo.
  • Trattare una sola idea per paragrafo.
  • Usare i connettori per guidare la comprensione, come "Per riassumere, Ecco i passaggi, Per ricordare...".

5. Integrare una FAQ orientata all'IA e all'utente

Anche se Google visualizza meno spesso le FAQ nei suoi risultati, esse sono ancora apprezzate dall'IA generativa e dai lettori. Il contenuto delle FAQ è strutturato sotto forma di domande e risposte e corrisponde alla logica di un prompt.

  • Aggiungete una FAQ in fondo ai vostri articoli con 3-5 domande chiave poste dai vostri utenti.
  • Scrivete risposte brevi, concrete e dirette, facili da citare per un'intelligenza artificiale.
    Utilizzare il mark-up di Schema.org

6. Aggiungere esempi, figure e casi di studio

L'intelligenza artificiale generativa apprezza i contenuti basati su elementi tangibili. Esempi e statistiche rafforzano la credibilità del testo e facilitano l'estrazione da parte dei modelli linguistici.

  • Integrare statistiche recenti e di provenienza
  • Illustrate le vostre spiegazioni con esempi pratici o mini-case study.

7. Citare fonti affidabili e indicare il nome dell'autore.

L'IA generativa cerca di promuovere contenuti credibili. A tal fine, citare i vostri riferimenti e firmare i vostri articoli rafforzerà la vostra legittimità e le vostre possibilità di essere citati nelle risposte generate.

  • Aggiungete citazioni di esperti o di pubblicazioni riconosciute (studi, rapporti, media specializzati).
  • Inserite link a fonti affidabili per contestualizzare ciò che dite.
  • Identificate l'autore dell'articolo (nome, posizione, competenza).
  • Questa ottimizzazione contribuisce all'E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), un criterio sempre più importante per la visibilità organica di un sito web.
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8. Aggiornare regolarmente i contenuti

I modelli linguistici privilegiano le informazioni recenti, affidabili e aggiornate. Mantenere le pagine aggiornate invia un segnale forte ai motori di ricerca tradizionali e all'intelligenza artificiale.

  • Aggiungete una data di aggiornamento visibile ai vostri articoli e controllate e correggete regolarmente i vostri link interni ed esterni.
  • Arricchite i contenuti esistenti con nuovi dati, tendenze o esempi.

9. Ottimizzare il collegamento interno e l'architettura del sito

I contenuti isolati hanno poco peso agli occhi dei motori di ricerca e dell'intelligenza artificiale generativa. D'altro canto, pagine ben collegate rafforzano la coerenza tematica e facilitano la navigazione, aumentando la probabilità che il vostro contenuto venga considerato come un riferimento.

  • Aggiungete collegamenti interni contestuali tra i vostri articoli per creare cluster tematici.
  • Ogni pagina importante deve essere accessibile in meno di 3 clic dalla home page.
  • Includete link in uscita a siti affidabili per dimostrare che i vostri contenuti fanno parte di un ecosistema "credibile".

10. Testate i vostri contenuti in ChatGPT, Perplexity o Gemini

Il modo migliore per scoprire se i vostri contenuti vengono raccolti dall'intelligenza artificiale generativa è quello di testarli. Interrogando ChatGPT, Perplexity, Gemini o Bing Copilot sui vostri argomenti, potete verificare se i vostri articoli appaiono, come vengono interpretati e quali miglioramenti sono necessari.

  • Digitate query simili a quelle dei vostri utenti per vedere se le vostre pagine vengono citate.
  • Analizzate i riferimenti visualizzati (sono i vostri contenuti o quelli dei vostri concorrenti?).
  • Quindi modificate i vostri articoli (struttura, chiarezza, aggiunta di dati o esempi) per aumentare le possibilità di essere presi in considerazione.

FAQ

Quali sono gli errori da evitare quando si ottimizzano i contenuti per gli LLM?

Gli errori principali sono il sovraccarico di parole chiave, la scrittura di testi troppo lunghi e il mancato aggiornamento.

Quali strumenti possono essere utilizzati per misurare la visibilità dei contenuti nell'IA generativa?

Non esiste ancora uno strumento dedicato a questo scopo. Per testare i vostri contenuti potete utilizzare gli strumenti di ricerca web di Perplexity e ChatGPT. Potete anche utilizzare Google Analytics per identificare le fonti di traffico in entrata.

Le parole chiave sono importanti per ottimizzare i contenuti dell'IA?

L'intelligenza artificiale generativa non si basa sulla densità delle parole chiave, ma sulla ricchezza semantica. Vi consigliamo di utilizzare un vocabolario vario (sinonimi, espressioni correlate).