Data Scientist H/F à Monaco

• Nettoyage, préparation, structuration, normalisation des données pour garantir leur qualité et leur fiabilité
• Exploration de données : utiliser des statistiques descriptives et des visualisations de données pour explorer les jeux de données, identifier des tendances, des anomalies éventuelles
• Modélisations : concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et d'apprentissage automatique pour répondre à des questions spécifiques ou résoudre des problèmes métiers
• Développement et optimisation de pipelines de données pour faciliter l'acquisition, le traitement et la mise à disposition des données pour l'analyse 
• Communication des résultats des analyses et des modélisations à travers des rapports et des visualisations de données claires et impactantes, permettant aux parties prenantes de prendre des décisions basées sur les données

Vous êtes issu d’un cursus supérieur dans le domaine des systèmes d’information.Vous pouvez vous prévaloir d’une expérience avérée en tant que Data Scientist au sein d’un grand groupe sur des projets à enjeux forts.

• Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R, et des bibliothèques de data science comme pandas, TensorFlow ou PyTorch
• Expérience en Modélisation Statistique : Solide compréhension des techniques statistiques et de machine learning, avec une capacité à appliquer ces techniques pour résoudre des problèmes complexes
• Gestion de Bases de Données : Bonne expertise des bases de données SQL, NoSQL, Time Series, ainsi que sur les technologies de traitement de données en temps réel
• Visualisation de Données : Compétence dans l'utilisation d'outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, ou des bibliothèques Python de visualisation de données

• Bon relationnel, Bonne expression orale et écrite
• Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de résolution de problèmes
• Autonome et persévérant, sens de l’organisation et prise d'initiatives
• Organisé, prioriser les actions et rigoureux
• Aptitudes au travail en mode collaboratif
• Faire preuve de disponibilité et être apte à faire face à une charge de travail importante