يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في العديد من القطاعات، والموارد البشرية ليست استثناءً من ذلك. تتبنى الشركات هذه التقنيات بشكل متزايد لتحسين عملياتها وتحسين كفاءتها. في عام 2024، يعتقد 76% من مديري الموارد البشرية أنهم سيتخلفون عن الركب إذا لم يتبنوا الذكاء الاصطناعي التوليدي في غضون 12 إلى 24 شهرًا (المصدر: دراسة Gartner 2024). ومع ذلك، فإن هذا التحول الرقمي لا يخلو من المخاطر، لا سيما فيما يتعلق بالأخلاقيات وإدارة التغيير. في هذه المقالة، سوف تكتشف كيف تعمل أدوات الأتمتة على تحويل أعمال الموارد البشرية.
الذكاء الاصطناعي في الأعمال: بعض التذكيرات
تعريف الذكاء الاصطناعي
وفقًا لشركة IBM، يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى الأنظمة أو الآلات التي تحاكي الذكاء البشري لأداء المهام والتي يمكنها التحسين التلقائي بناءً على المعلومات التي تجمعها. يدعم الذكاء الاصطناعي البشر على عدة مستويات: التعرف على الكلام، واتخاذ القرارات، وحل المشكلات، والتعلم الذاتي.
كيف تميز أداة الذكاء الاصطناعي عن أداة الأتمتة البسيطة؟
يمكن اعتبار أداة نظام معلومات الموارد البشرية أداة ذكاء اصطناعي عندما تستخدم تقنيات تحاكي القدرات البشرية مثل التعلم واتخاذ القرارات والتعرف على الأنماط. تتضمن البرامج التي تدعم الذكاء الاصطناعي واحدة على الأقل من الوظائف التالية:
- أتمتة العملية من خلال تحليل البيانات التاريخية وقواعد الشركة وسلوك الموظفين.
- التنبؤ والتخطيط باستخدام خوارزميات تنبؤية، بناءً على الاتجاهات السابقة والأحداث المتوقعة.
- فهم الطلبات المصاغة بلغة طبيعيةومعالجتها (على سبيل المثال عبر رسائل البريد الإلكتروني أو رسائل الدردشة) والاستجابة بشكل مناسب (البرمجة اللغوية العصبية).
- تحليل كميات كبيرة من البيانات باستخدام تقنيات التعلُّم الآلي.
- التعلم والتحسين بمرور الوقت من خلال دمج التعليقات لتحسين اقتراحاته.
فوائد الذكاء الاصطناعي للشركات والموظفين
يُمكِّن الذكاء الاصطناعي الشركات من أتمتة المهام المتكررة وتحسين دقة العمليات وتسريع تحليل البيانات. وبفضل التحليل الهائل للبيانات، يعزز الذكاء الاصطناعي الابتكار في الأعمال ويوفر آفاقًا جديدة لتطوير منتجات وخدمات جديدة. بالنسبة للموظفين، يخفف الذكاء الاصطناعي من عبء العمل، مما يتيح لهم العمل على مهام ذات قيمة مضافة أعلى ويوفر أدوات لاتخاذ القرار.
فوائد الأتمتة وأدوات الذكاء الاصطناعي للموارد البشرية
1 - أتمتة المهام الإدارية
إدارة الرواتب
تعمل أدوات الأتمتة على تبسيط إدارة كشوف المرت بات من خلال حساب الرواتب والخصومات الضريبية ومساهمات الضمان الاجتماعي. تستخدم ADP وPayFit وHR Access خوارزميات لمعالجة هذه المعلومات بسرعة. يتم حساب العمل الإضافي والمكافآت وتعديلات الرواتب في الوقت الفعلي. بفضل هذه الأدوات، يتم تقليل الأخطاء البشرية وأوقات المعالجة.
تتبع الإجازات والطلبات
تعمل حلول الأتمتة مثل Kronos وBambooHR على إدارة الإجازات باستخدام تدفقات العمل. يتحقق الموظفون من رصيدهم، ويقدمون طلبات إجازاتهم، ثم تقوم خوارزمية بالتحقق من التوافر. ثم يتم إرسال إشعار بالبريد الإلكتروني إلى المدير للموافقة على الطلب أو رفضه بنقرة واحدة. يعالج النظام الإجراء ويظهر الرصيد في كشف الرواتب.
تحديث بيانات الموظفين
تحديث بيانات الموظفين مهمة تستغرق وقتاً طويلاً بالنسبة لفرق الموارد البشرية. وتستخدم بعض الأدوات، مثل SAP SuccessFactors وWorkday وPeopleDoc، تدفقات العمل لأتمتة عمليات معينة. يقوم الموظفون بإدخال أو تعديل معلوماتهم الشخصية عبر النماذج عبر الإنترنت (العنوان، رقم الهاتف، الحالة الاجتماعية). يتحقق الذكاء الاصطناعي من اتساق واكتمال البيانات لضمان الامتثال للوائح (RGPD).
تحرير عقود العمل
بدلاً من إنفاق الكثير من الوقت في صياغة عقود العمل، يمكن للموارد البشرية الآن استخدام الأنظمة الآلية التي تنشئها في غضون دقائق باستخدام القوائم المنسدلة. تقوم المنصات مثل DocuSign و Legal Robot بتخصيص العقود بناءً على قوالب محددة مسبقاً ومعلومات خاصة بالموظف. تعمل هذه البرامج على تبسيط العملية الإدارية وتقليل المخاطر القانونية.
2 - تحسين التوظيف الأمثل
استخدام الخوارزميات لفرز وتحليل السير الذاتية
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين التوظيف من خلال استخدام الخوارزميات لفرز وتحليل السير الذاتية. يبدأ مديرو الموارد البشرية بتحديد معايير للآلة. ثم يقوم النظام بعد ذلك بفرز وتحليل آلاف الطلبات لتحديد المرشحين الذين يتطابقون بشكل أفضل مع الملف الشخصي المطلوب. واليوم، تستخدم بعض الأدوات خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقييم مهارات المرشحين وخبراتهم. وتشمل هذه الأدوات LinkedIn Recruiter و HireVue. تعمل طريقة "التوظيف 2.0" هذه على تحسينكفاءة التوظيف وجودة التعيينات.
إجراء مقابلة مع روبوت الدردشة
تعمل روبوتات الدردشة الآلية على تحسين تجربة المرشح من خلال توفير التواصل الفوري والمستمر. باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والذكاء الاصطناعي، يمكن لروبوتات الدردشة الآلية Mya (التي أنشأتها شركة Mya Systems) و Olivia (التي أنشأتها شركة Paradox AI) الإجابة على أسئلة المرشحين المتكررة، وتقديم معلومات عن حالة الطلب وحتى جدولة المقابلات. يتيح هذا النهج لمسؤولي التوظيف التركيز على المهام ذات القيمة المضافة الأعلى، مثل تقييم المهارات أثناء المقابلات.
3 - تدريب مخصص حسب الطلب
خطط التدريب الفردية
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لوضع خطط التدريب من خلال تحليل أداء واحتياجات كل موظف. تجمع أدوات الذكاء الاصطناعي من الأدوات الفرنسية Talentsoft و 360Learning بيانات عن مهارات الموظفين وأهدافهم المهنية. وباستخدام هذه المعلومات، يمكنهم اقتراح مسارات تدريب مخصصة تستهدف بدقة المجالات التي تتطلب التحسين أو التطوير.
التنبؤ باحتياجات المهارات المستقبلية
تقوم الأنظمة المتقدمة بتحليل اتجاهات السوق والتطورات التكنولوجية لتحديد مهارات الغد. على سبيل المثال، تشتمل منصة Elevo على خوارزميات تنبؤية تساعد الشركات والموارد البشرية على توقع احتياجات موظفيها من المهارات.
4 - مشاركة الموظفين والاحتفاظ بهم
تحليل ملاحظات الموظفين
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل المناخ الاجتماعي داخل الشركة. فقد طورت شركتا Officevibe وSupermood الناشئتان الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه جمع وتحليل ملاحظات الموظفين في الوقت الفعلي. ومن خلال تحديد علامات عدم الرضا أو فك الارتباط بسرعة (انخفاض الإنتاجية والتعليقات السلبية المتكررة)، يمكن للموارد البشرية التدخل. وبهذه الطريقة، يمكنهم تنظيم اجتماعات متابعة أو تقديم التدريب أو تعديل ظروف العمل لمنع دوران الموظفين وتحسين رفاهية الموظفين.
برامج المكافآت المخصصة
يساعد التقدير والمكافآت في الحفاظ على تفاعل الموظفين. تستخدم منصات Bleexo أو Comeet أو Workday مع مركز رؤى المديرين الذكاء الاصطناعي لتخصيص برامج التقدير وفقاً لأداء الموظفين وتفضيلاتهم. ويساعد ذلك على تحفيز المواهب وتقديرها، مما يساهم في تحقيق رضا الموظفين والاحتفاظ بهم.
تكامل الموظفين
تعمل الأتمتة أيضاً على تسهيل عمليةتأهيل الموظفين الجدد. تعمل حلول Flatchr وLucca على أتمتة عمليات تأهيل الموظفين الجدد من خلال تزويد الموظفين الجدد بجميع المعلومات والتدريب اللازمين بمجرد وصولهم. وهذا يضمن الاندماج السريع، ويقلل من الضغط على الوافدين الجدد ويجعلهم يعملون بشكل أسرع.
تقييم المواهب
وأخيراً، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتقييم الملفات الشخصية وتحليل المهارات الشخصية للموظفين. يمكن استخدام أدوات مثل AssessFirst و Neobrain لتحديد مهارات الموظفين السلوكية وقدراتهم. ستحصل الموارد البشرية على فهم أفضل لإمكانات كل فرد. ويمكن استخدام هذا التقييم لتطوير الخطط المهنية وتحسين إدارة المواهب داخل الشركة.
5 - أداة اتخاذ القرار
استخدام الذكاء الاصطناعي للتحليل التنبؤي
من خلال استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات التنبؤ باحتياجاتها من الموظفين، وتوقع فترات النشاط المرتفع والتخطيط وفقاً لذلك. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد المواهب الرئيسية داخل المؤسسة. وهذا يجعل من السهل إدارة الوظائف والاحتفاظ بأفضل الأشخاص. توفر منصتا Cornerstone و Talentsoft هذا النوع من وظائف التنبؤ.
لوحات المعلومات لصانعي قرارات الموارد البشرية
توفر لوحات المعلومات الآلية لصناع القرار في مجال الموارد البشرية نظرة عامة على مؤشرات الأداء الرئيسية في الوقت الفعلي. تقوم هذه الأدوات، مثل SAP SuccessFactors وWorkday، بتجميع وتحليل البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر. يمكن أن تعرض لوحات المعلومات مقاييس مثل معدلات الاحتفاظ بالموظفين ورضا الموظفين والأداء حسب القسم. وهي تمكّن المديرين من اتخاذ قرارات سريعةوتعديل استراتيجيات الموارد البشرية بما يتماشى مع الاتجاهات والاحتياجات الحالية.
حدود الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية
التحيزات الخوارزمية والأخلاقية
على الرغم من قوتها، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إعادة إنتاج وتضخيم التحيزات الموجودة في البيانات المستخدمة لتدريبها. إذا كانت البيانات التاريخية تحتوي على تحيزات، فقد تعمل الخوارزمية على إدامتها، مما يؤدي إلى قرارات متحيزة في التوظيف أو إدارة المواهب. على سبيل المثال، قد يفضل نظام الذكاء الاصطناعي المرشحين الذكور على الرغم من أن هذا التفضيل غير مبرر وغير مرغوب فيه.
تثير هذه التحيزات الخوارزمية قضاياالعدالة والتمييز. يمكن أن تؤدي القرارات المتحيزة إلى استبعاد مرشحين مؤهلين أو الإضرار ببعض الموظفين. وقد يؤثر ذلك على التنوع والشمولية داخل الشركة. يجب أن تكون عمليات اتخاذ القرارات المؤتمتة شفافة وعادلة ونزيهة، ويجب أن تكون الموارد البشرية قادرة على أن تشرح للمرشحين كيفية اتخاذ قرارات معينة بواسطة الذكاء الاصطناعي وسبب اتخاذها.
قضايا حماية البيانات
ينطوي استخدام الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية على جمع كميات كبيرة من البيانات الشخصية ومعالجتها. للامتثال للوائح RGPD، يجب على الشركات ضمان حماية هذه البيانات واحترام حقوق الأفراد (الحق في النسيان، والموافقة الصريحة). يجب أن تكون الشركات شفافة بشأن كيفية جمع البيانات واستخدامها وحمايتها.
ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي عرضة للهجمات السيبرانية، والتي يمكن أن تؤدي إلى اختراق البيانات الحساسة. يمكن أن تنكشف المعلومات الشخصية للموظفين (التفاصيل المصرفية والسجلات الطبية) مما قد يتسبب في أضرار كبيرة ويؤثر على سمعة الشركة. ولضمان أمن وسرية بيانات الموظفين، يجب على أصحاب العمل تطبيق تقنيات التشفير وسياسة لإدارة الوصول إلى الأدوات.
القيود التكنولوجية والبشرية
يمكن أن يكون تطبيق نظم معلومات الموارد البشرية وأدوات الذكاء الاصطناعي معقداً ومكلفاً بالنسبة لقسم الموارد البشرية. يتعين على الشركات الاستثمار في الحلول، ثم تدريب الموظفين والاستعانة بخبراء خارجيين للتدريب.
وفي الوقت نفسه، يمكن أن تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي مبهمة ويمكن أن تغير فهم القرارات المتخذة. ويثير هذا الغموض قضايا الثقة والمساءلة. قد يتردد الموظفون والمدراء في الاعتماد على الأنظمة التي لا يفهمون طريقة عملها.
إدارة التغيير
يحتاج مدراء الموارد البشرية إلى التعرف على هذه التقنيات الجديدة من أجل دمجها في عملهم اليومي. قد تكون فترة التعلم ضرورية، حيث قد يشكك بعض الموظفين في الأساليب التقليدية. لتجنب مقاومة التغيير، للمدراء دور في زيادة الوعي وتوضيح فوائد الذكاء الاصطناعي. يمكن تقديم دورات تدريبية للمساعدة في التغلب على أي تردد.