محلل في مجال الذكاء الاصطناعي التطبيقي وهندسة العمليات (رجال/نساء) – عقد عمل دائم - موناكو

العمليات والقيمة

• نمذجة عملياتنا من البداية إلى النهاية وتحديد المقاييس المرجعية (مدة الدورة، الأحجام).
• تحديد نقاط الاحتكاك مع المستخدمين، وقيادة مشاريع التحسين، وترتيب حالات الاستخدام حسب الأولوية بناءً على القيمة والجدوى والمخاطر.
• قياس المكاسب مقارنة بالوضع المرجعي وتقديمها إلى الإدارة.

التصميم والأتمتة

• تصميم نماذج أولية لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (المساعدون المهنيون، RAG) وتدفقات الوكلاء (API، MCP) وتصنيعها.
• أتمتة المعالجات عبر أنظمة البنك.
• صياغة وإصدار إصدارات من المطالبات والمكونات الإضافية ومجموعات الاختبارات ومعايير التقييم.

الحوكمة والمخاطر والامتثال

• توثيق كل حل (حالات الاستخدام، المخاطر) وفقًا لإطار حوكمة الذكاء الاصطناعي الخاص بالبنك، واللائحة الأوروبية بشأن الذكاء الاصطناعي (AI Act)، وقانون DORA.
• العمل مع أقسام الامتثال والمخاطر وأمن نظم المعلومات ومسؤول حماية البيانات (DPO)، ومتابعة عملية الإنتاج (الجودة والتكاليف).

التبني والتنشيط

• تدريب المستخدمين وإعداد الوثائق.
• تنسيق شبكة خبراء الذكاء الاصطناعي.
• ضمان متابعة المستجدات التكنولوجية والتنظيمية.

المؤهلات الأكاديمية: درجة البكالوريوس +5 من كلية الهندسة، أو علوم البيانات، أو علوم الحاسوب، أو الرياضيات التطبيقية، أو ما يعادلها.

الخبرة: 5 سنوات في منصب مماثل.

المهارات الأساسية:

• أدوات أتمتة العمليات، ولا سيما Microsoft Power Automate.
• شهادة Lean Six Sigma Green Belt كحد أدنى (يُفضل Black Belt)، مع إنجازات موثقة بالأرقام.
• LLM في السياق المهني: هندسة المطالبات، RAG، التقييم، التكامل عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)؛ معرفة ببنى الوكلاء.
• مبادئ حوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة مخاطر النماذج.

ميزة إضافية: شهادة Anthropic.

الصفات: الدقة، والتنظيم، والاستقلالية، وروح المبادرة، والتفكير النقدي، والعمل في إطار المشاريع، والفضول الفكري، والتعاون عبر الأقسام.