

Gli esperti di intelligenza artificiale progettano e sviluppano programmi informatici che imitano le capacità cognitive umane per risolvere i problemi.
Analizzano i dati, programmano soluzioni di intelligenza artificiale e progettano modelli predittivi per soddisfare una determinata esigenza. Il loro lavoro può essere suddiviso in due attività principali: lavorare con i dati, dove gestiscono i flussi di informazioni, analizzano le tabelle di dati e realizzano studi statistici, e lavorare con gli algoritmi, dove programmano soluzioni di intelligenza artificiale e sviluppano modelli predittivi.
Questa professione appartiene al campo dei dati.








Padronanza dei linguaggi di programmazione AI come Python, Java e C++. Hanno una vasta esperienza nello sviluppo di software per creare algoritmi e nell'apprendimento automatico per progettare, addestrare e valutare modelli di apprendimento automatico.
La conoscenza delle reti neurali e dell' apprendimento profondo, nonché l'uso dei framework TensorFlow e PyTorch non sono un segreto per questo esperto di IA. Hanno anche competenze nell' elaborazione del linguaggio naturale e nella computer vision, unite a una buona conoscenza della matematica e della statistica.
In termini di competenze interpersonali, gli ingegneri di IA sono buoni comunicatori che sanno come unire gli attori interni ed esterni intorno ai progetti. Capiscono le esigenze e le carenze delle parti interessate coinvolte in un progetto e guidano lo sviluppo di soluzioni di conseguenza.
Come progettista, dimostra rigore, perseveranza e immaginazione nello sviluppo di strumenti informatici efficaci. Queste qualità personali, unite a tenacia, creatività e resistenza allo stress, fanno di questo profilo un esperto nel campo dell'IA.
Per diventare un esperto di Intelligenza Artificiale sono necessari almeno 5 anni di istruzione superiore. Alcuni candidati proseguono gli studi di dottorato per approfondire le proprie conoscenze e aumentare le possibilità di trovare lavoro. È apprezzata la specializzazione nel campo dell'IA.
È possibile effettuare una transizione professionale verso posizioni con responsabilità di leadership, come Direttore dell'Intelligenza Artificiale, Direttore strategico per progetti IT interfunzionali o anche posizioni manageriali più generali come Direttore dell'Innovazione, CDO (Chief Digital Officer) o CTO (Chief Technical Officer).