L'expert en intelligence artificielle conçoit et développe des programmes informatiques imitant les capacités cognitives humaines ayant pour finalité de résoudre des problèmes.
Il analyse les données, programme des solutions d'intelligence artificielle et conçoit les modèles prédictifs permettant de répondre à un besoin donné. Son métier se décompose en deux grandes activités : le travail de la donnée, où il manipule les flux d’informations, analyse les tables de données et réalise des études statistiques, et le travail des algorithmes, où il programme les solutions d’intelligence artificielle, développe des modèles prédictifs.
Il maîtrise les langages de programmation IA tels que Python, Java et C++. Il dispose d'une expérience conséquente en développement de logiciels pour la création d'algorithmes, ainsi qu'en machine learning pour concevoir, entraîner et évaluer les modèles d'apprentissage automatique.
La connaissance des réseaux neuronaux et du deep learning ainsi que l'utilisation des frameworks TensorFlow et PyTorch n'ont pas de secret pour l'expert IA. De plus, il possède des compétences en traitement du langage naturel et en vision par ordinateur, associées à une bonne maîtrise des mathématiques et des statistiques.
Sur le plan relationnel, l'ingénieur en IA est un bon communiquant qui sait fédérer les acteurs internes et externes autour des projets. Il comprend les besoins et les lacunes des parties prenantes impliquées dans un projet et oriente le développement de solutions en conséquence.
En tant que concepteur, il fait preuve de rigueur, de persévérance et d'imagination pour élaborer des outils informatiques efficaces. Ces qualités personnelles, combinées à sa ténacité, sa créativité et sa résistance au stress, font de ce profil un expert dans le domaine de l'IA.
Pour devenir un expert en Intelligence Artificielle, un niveau d'études minimum de Bac +5 est requis. Certains candidats poursuivent leur formation jusqu'au doctorat pour approfondir leur connaissances et augmenter les chances de trouver un emploi. Une spécialisation dans le domaine de l'IA est appréciée.
Il est possible de faire une transition professionnelle vers des postes ayant du leadership, tels que Directeur de l'Intelligence Artificielle, Directeur stratégique sur des projets informatiques transverses ou même des postes de direction plus généraux comme Directeur de l'innovation, CDO (Chief Digital Officer) ou CTO (Chief Technical Officer).