Data scientist
Le data analyst et le data scientist analysent les big data pour orienter les décideurs dans leur prise de décision. Chacun est spécialisé dans un type de donnée spécifique.
Le data scientist exploite les données d'une entreprise dans le but d'établir des recommandations stratégiques. Il les collecte grâce à des algorithmes, les organise, les croise, et les transforme en informations utile à une fin de prise de décision. Il analyse les besoins de l'entreprise et collabore avec les différents département pour modéliser les problématiques et dégager des insights actionnables.
Après cette phase de collecte et de nettoyage des données, le data scientist procède à la restitution des analyses avec un rapport détaillé sous forme de représentation graphique, de tableaux ou d'applications spécifiques. Son objectif est de rendre les données compréhensibles et utiles pour les décideurs et équipes concernées.
La gestion de projets et un leadership efficace permettent au data scientist de diriger des équipes et mener à bien ses projets. Une communication claire et persuasive permet d'expliquer des concepts techniques à son audience et convaincre les décideurs. L'innovation et la proactivité permettent de proposer des améliorations et de nouvelles approches, tandis que la rigueur et l'esprit d'analyse assurent la précision et la fiabilité des données traitées. La maîtrise de l'anglais technique est un atout.
La formation pour devenir data scientist s'étend sur 5 ans après le baccalauréat pour aboutir à un master ou un Master of Science (MSc) spécialisés dans des domaines tels que les mathématiques appliquées, l'informatique décisionnelle, la data science, les statistiques, ou encore une spécialisation en big data via un diplôme d'ingénieur. Ces programmes sont proposés par des universités ou des écoles d'ingénieurs renommées comme Centrale Supélec, l'École polytechnique, Télécom Paris, et d'autres.
En plus des formations d'ingénieurs, des parcours en écoles de commerce avec des spécialisations en marketing, management de la big data, ou statistiques sont également valorisés. Les formations MBA Big Data ou des mastères spécialisés en data offrent des compétences avancées nécessaires pour manipuler et analyser de grands ensembles de données.
Il est courant que, suite à ces formations, les diplômés occupent initialement un poste de data analyst, ce qui leur permet d'acquérir une expérience pratique dans l'analyse de données avant de progresser vers des rôles de data scientist.
Après quelques années, il peut progresser vers des rôles de leadership tels que Chief Data Scientist ou Chief Data Officer. Ces postes impliquent la gestion d'une équipe de data scientists, la supervision des projets d'analyse de données, et la responsabilité des outils analytiques adoptés par l'entreprise.
Une autre voie d'évolution peut mener le data scientist à prendre la direction des systèmes d'information de l'entreprise, où il serait chargé de superviser l'ensemble des opérations informatiques et de l'infrastructure de données.