Data analyst
Les entreprises ont besoin d'un Data Analyst pour transformer des données brutes en informations exploitables qui aident à prendre des décisions éclairées.
Souvent rattaché à la Direction des Systèmes d'Information (DSI), le Data Analyst recueille, traiter et analyser les données issues de systèmes de gestion de la relation client (CRM), les données de performance de produits, ou les informations sur les concurrents.
Grâce à ses compétences en statistiques et en manipulation de bases de données, il transforme les informations en insights actionnables. Ses analyses détaillées permettent d'améliorer les performances et d'affiner les stratégies, notamment en marketing et en développement commercial. Son rôle transversal l'amène à collaborer avec les départements marketing, finance, et commercial.
Le Data Analyst maîtrise des techniques statistiques et des outils de datamining tels que SAS, SPSS, et VBA. Il possède des compétences en programmation (langages Python, R, et C++). Il dispose d'une expertise en gestion de bases de données SQL et NoSQL. Il est capable d'utiliser des outils de visualisation de données comme Tableau, QlikView, et PowerBI pour présenter les résultats à ses collègues.
Ce professionnel de la donnée utilise les plateformes d'analyse de données (Dataiku) et est à l'aise avec les systèmes d'exploitation Unix et Windows. Sa connaissance de l'environnement Hadoop lui permet de traiter de grands ensembles de données. La maîtrise de l'anglais est un plus.
Le Data Analyst est passionné par les chiffres et les statistiques. Il est à l'aise pour présenter des analyses chiffrées à ses collègue. Grâce à un excellent sens relationnel et une forte capacité d'écoute, il comprend les besoins de ses collègues et adapte ses recommandations. Son esprit analytique et de synthèse, conjugué à sa rigueur et son organisation lui permet de gérer avec précision la donnée. Il est de nature curieuse, toujours en quête de nouvelles informations et de moyens d'améliorer les processus d'analyse.
Le Data Analyst est diplômé d'un Bac +5 issu d'universités ou de grandes écoles, avec des formations privilégiées en mathématiques, statistiques, informatique, économétrie, ou marketing. Les diplômes d'école d'ingénieurs spécialisés en statistiques ou big data, ainsi que les Masters en statistiques et informatique décisionnelle sont recherchés.
Bien que des formations de niveau Bac +3 permettent de travailler sur ce poste, le marché de l'emploi tend à favoriser les profils ayant un Master 2, MBA, ou un diplôme d'une école de commerce ou d'ingénieurs. Si vous souhaitez évoluer en tant que Data Scientist, il est conseillé de compléter ces parcours avec des formations en marketing et gestion de la relation client.
Avec l'augmentation des données stratégiques à analyser, un Data Analyst peut évoluer vers des postes plus spécialisés comme Lead Data Analyst ou Data Scientist, ou vers des fonctions plus orientées vers la stratégie et le management telles que Responsable Data ou Chief Data Officer.
Avec plusieurs années d'expérience et selon ses aspirations professionnelles, il peut aussi accéder à des postes à responsabilité tels que Data Engineer ou Analyste Financier. Ces évolutions lui permettent de passer d'un rôle d'observateur et d'analyste à un rôle plus central et décisionnel, où il peut influencer les stratégies d'investissement et les orientations majeures de l'entreprise.