Analista dati
Le aziende hanno bisogno di un analista di dati per trasformare i dati grezzi in informazioni utili per prendere decisioni informate.
Spesso collegato al dipartimento dei sistemi informativi (ISD), l'analista di dati raccoglie, elabora e analizza i dati provenienti dai sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM), i dati sulle prestazioni dei prodotti e le informazioni sulla concorrenza.
Utilizzando le loro competenze in materia di statistica e manipolazione di database, trasformano le informazioni in approfondimenti praticabili. Le loro analisi dettagliate contribuiscono a migliorare le prestazioni e a perfezionare le strategie, in particolare nel marketing e nello sviluppo commerciale. Il loro ruolo interfunzionale prevede la collaborazione con i reparti marketing, finanza e vendite.
Questo lavoro appartiene al settore dei dati.
Gli analisti di dati padroneggiano tecniche statistiche e strumenti di data mining come SAS, SPSS e VBA. Hanno competenze di programmazione (linguaggi Python, R e C++). Hanno competenze nella gestione di database SQL e NoSQL. È in grado di utilizzare strumenti di visualizzazione dei dati come Tableau, QlikView e PowerBI per presentare i risultati ai colleghi.
Questo professionista dei dati utilizza piattaforme di analisi dei dati (Dataiku) e si trova a suo agio con i sistemi operativi Unix e Windows. La conoscenza dell'ambiente Hadoop gli consente di elaborare grandi insiemi di dati. La conoscenza della lingua inglese è un plus.
Gli analisti di dati sono appassionati di cifre e statistiche. Sono a loro agio nel presentare analisi numeriche ai colleghi. Grazie alle loro eccellenti capacità relazionali e di ascolto, comprendono le esigenze dei colleghi e adattano le loro raccomandazioni di conseguenza. Le loro capacità analitiche e di sintesi, unite al rigore e all'organizzazione, consentono loro di gestire i dati con precisione. Sono curiosi per natura, sempre alla ricerca di nuove informazioni e di modi per migliorare i processi di analisi.
Gli analisti di dati hanno un titolo di studio superiore di 5 anni (Bac +5) conseguito presso università o Grandes Ecoles, con indirizzo in matematica, statistica, informatica, econometria o marketing. Sono molto richiesti i laureati in ingegneria con specializzazione in statistica o big data, così come i master in statistica e business intelligence.
Sebbene questo lavoro possa essere ricoperto da persone con 3 anni di istruzione superiore, il mercato del lavoro tende a favorire le persone con un Master 2, un MBA o una laurea in economia o ingegneria. Se si vuole fare carriera come Data Scientist, è consigliabile integrare questi corsi con una formazione in marketing e gestione delle relazioni con i clienti.
Con l'aumentare della quantità di dati strategici da analizzare, un Data Analyst può passare a posizioni più specializzate come Lead Data Analyst o Data Scientist , oppure a ruoli più strategici e manageriali come Data Manager o Chief Data Officer.
Con diversi anni di esperienza, e in base alle proprie aspirazioni di carriera, può anche raggiungere posizioni di responsabilità come Data Engineer o Financial Analyst. Queste posizioni consentono di passare da un ruolo di osservatore e analista a un ruolo più centrale e decisionale, dove possono influenzare le strategie di investimento e i principali orientamenti dell'azienda.